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      涡北选煤厂皮带运维体系中，“人机环料”四大关键环节一直面临着诸多挑战。长达数公里的皮带廊道，设备运行产生的巨大噪音、灰尘，以及封闭特殊的产线环境等，对传统人工巡检模式提出了问题，如何快速定位故障点、早发现早维护？如何确保巡检人员安全？巡检效率如何提高……如今，在涡北选煤厂有了破局之法。

多元感知 感通融合 实现无人化巡检

      该厂原煤、精煤皮带运输机通过智能巡检机器人动态巡检、定点视频实时监测、振温在线监测、皮带纵撕专项监测多位一体，形成振温、视频、图像、热像、声音、气体等多元化监测。50+AI算法模型部署，部件级故障智能报警，全故障诊断分析，完成周期性皮带状态巡检、关键部位24小时监测、异常及时识别和远程状态掌控，并通过多种采集设备内部的边缘智能算法，进行异常状态联动控制，可实时监测托辊异常、皮带跑偏、皮带撕裂、筒皮变形等关键问题，真正实现无人化巡检。

      “当温度超过40度时，每1小时完成皮带机仔细巡检一次，这本来是职工巡检设备的‘夏季日常’，但最近这项工作交给了这些‘智慧新工友’，让许多难题迎刃而解”。该厂生产技术部副部长张松山介绍到，“比如，之前在巡检7001精煤皮带时，巡检一次大约30分钟，环境温度高，劳动强度大，且存在一定安全风险，如今这些就变得轻而易举。”

精准监测 排查故障 避免非计划停车

      “‘智慧新工友’的到来真没让我们失望，前几日，2115皮带栈桥便精准监测到一处横向裂纹故障，成功避免了一起非计划停车。”该厂机电车间主任赵翔说。

      6月29日周六凌晨两点多，皮带机AI智慧监测系统发出报警，2115皮带出现裂纹损伤，并实时捕捉到损伤位置画面。监测系统与方案服务商俄罗斯专享会官网登录的诊断专家共同分析，并出具检维修建议，一致认为皮带机尚可继续运行，系统将实时监测裂纹劣化过程，待系统停车后完成故障处理。

      7月1日，检修人员第一时间收到远程诊断反馈，并迅速启动复核检查，最终验证实际情况与智能系统监测判断一致，将安排对接头处进行修补。

新质生产力赋能 实现高质量发展

      “目前，全厂有四条皮带运输机用上了智能巡检系统，我们只需动动手指就能完成皮带巡检任务，工作更轻松了，效率也更高了。”该厂选煤车间职工代学堂表示。

      “我们建成了智控中心及视频监控系统、管控平台、3D工厂、5G网络、智能物流、智能除尘及环监、集控升级、压风机智能管控系统8个智能化系统，逐步实现了生产、运输、检测等岗位智能化的运营管控目标。”该厂选煤副总工程师崔裕涛介绍说。

      涡北选煤厂把智能化作为催生新质生产力的有力抓手，进一步厚植发展优势、应对变革挑战、赢得发展先机，实现由“点上突破”转向“面上开花”，从手工操控到程序自控、从徒步巡查到机器巡检、从现场盯防到远程管控、从手工分析到智能决策，为智能化选煤厂可持续发展提供强大科技支撑。