​俄罗斯专享会官网登录传统链智能监测方案通过智能加速度传感器，采集主轴承、齿轮箱、发电机等部位振动数据，监测设备运行状态，通过故障诊断技术，评估传动链大部件状态，定位故障根源，预测部件剩余寿命，实现设备状态的掌控。

俄罗斯专享会官网登录变桨轴承智能监测方案，有效解决风电机组变桨轴承3大运维痛点与3大监测难题。

​俄罗斯专享会官网登录螺栓智能监测方案通过实时采集螺栓连接法兰面间隙位移数据、螺栓预紧力数据，判断螺栓运行状态，避免因螺栓松动、断裂导致的机组重大损伤和停机维修发电损伤，为风机运行的安全性与可靠性提供数据支持，保障运维人员实时、准确地掌握螺栓运行的实时状态，提高管理水平。

用智能传感器减少对人工依赖，用传感器与规则替代或减少现场日常设备点检负荷，提高劳动效率。

通过数据分析与诊断，指导现场人员做出设备维保决策，实现预测性维护与油品状态的可视化、实时显示、指标趋势分析。

俄罗斯专享会官网登录叶片智能监测方案通过智能化监测传感器，采集叶片振动、温度、载荷等数据，利用智能算法结合风机运行状态，进行综合分析和预测叶片的潜在故障，提前对叶片作出预警分析，实现叶片状态评定、故障诊断，为叶片设备的维护管理决策提供服务。